EM算法——一步步推导

可观测数据Y，不可观测数据Z，模型参数为 Θ ，那么我们的目标就是(极大似然函数)： maxΘ∏i=1mp(xi;Θ) log似然函数： maxΘ∑i=1mlogp(xi;Θ) 加入隐变量： maxΘ∑i=1mlog∑zip(xi,zi;Θ) 令 L(Θ)=∑i=1mlog∑zip(xi,zi;Θ) 其实到这里，我们可以尝试对似然函数求偏导，令其为0，求解参数，但是发现这个函数由于和的对数的存在，

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