EM算法的形式化推导

EM算法的形式化推导： ——序： EM算法的思想在K_Means， GMM, Semi-GMM, HMM，等算法/模型中均有应用，事实上，对于任何带有隐变量的问题，都可以用EM来求解，可以说EM是机器学习中的一个极其重要的算法。其基本思想是：首先根据己经给出的观测数据，估计出模型参数的值；然后再依据上一步估计出的参数值估计缺失数据的值（E-step），再根据估计出的缺失数据加上之前己经观测到的数据

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