EM算法详细推导（启发性）

EM算法 期望最大化算法，是寻找具有潜在变量地概率模型地最大似然解的一种通用的方法。下面介绍一般形式的EM算法的推导过程。 我们把所有的观测变量联合起来记作 X = { x 1 , x 2 , . . . , x N } X=\{x_1, x_2, ..., x_N\} X={x1​,x2​,...,xN​}，将所有的隐含变量记作 Z = { z 1 , z 2 , x N } Z=\{z_1,

>>阅读原文<<