初级算法梳理之一

初级算法梳理 初级算法梳理之任务一：线性回归算法梳理 1、机器学习的一些概念 2、线性回归的原理 3、线性回归的损失函数、代价函数、目标函数 4、优化方法（梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等） 5、线性回归的评估指标 6、sklearn参数详解 初级算法梳理之任务一：线性回归算法梳理 刚刚开始算法入门，希望能够一直坚持，见证自己成长，在算法之路上越走越远。并且感谢datawhale这个共同学习的平台。

>>阅读原文<<