PCA主成分数量（降维维度）选择
介绍 咱们知道，PCA是用于对数据作降维的，咱们通常用PCA把m维的数据降到k维（k < m）。python 那么问题来了，k取值多少才合适呢？git PCA偏差 PCA的原理是，为了将数据从n维下降到k维，须要找到k个向量，用于投影原始数据，是投影偏差（投影距离）最小。github 用公式来表示，以下web 其中机器学习 m表示特征个数 分子表示原始点与投影点之间的距离之和，而偏差越小，说明降维
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