干货|全面理解卷积神经网络及其不同架构

一、引出循环神经网络 在传统的神经网络模型中，是从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能无力。例如时序问题，比如你要预测句子的下一个单词是什么，一般需要用到前面的单词，因为一个句子中前后单词并不是独立的。这个时候，我们怎么办呢？下面有两种解决方案 一种思路是记忆之前的分类器的状态，在这个基础上训练新的分类器，从而结合历史影

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