卷积神经网络架构理解

神经网络基础 神经网络属于优化类的数学模型。每一个神经元接收到输入后，通过一些计算操做后输出一个特定的数值。这个数值通过一个激活函数（非线性的），产生这个神经元的最后输出。有不少激活函数，且绝大数已经在Tensorflow中集成了，最流行的是 S i g m o i d Sigmoid Sigmoid函数： y = 1 1 + e − z z = w T x + b y=\frac{1}{1+e^

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