如何理解卷积神经网络

  通过实际例子来理解卷积神经网络： 1. 找橘猫：最简单的办法 今天我们的任务是找出图中有没有橘猫： 怎样用最简单(笨)的方法完成这个任务？那肯定是看图中的橘色占多少面积，比如说超过10%就认为有橘猫： 但怎么告诉电脑？具体来说，图像在电脑中是按像素（就是一个个点）存储的： 可以计算每个点的色彩与“标准橘色”的接近程度。如果足够接近，就认为属于橘色。 例如，如果我们定义标准橘色是红0.8，绿0.

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