卷积神经网络如何工作

文章目录 卷积网络输出尺寸 卷积神经网络如何工作 Multi-Kernels LeNet-5 INPUT层-输入层 C1 卷积层 S2层-池化层（下采样层） C3层-卷积层 S4层(池化层) F6层(全连接层) 输出层 大卫： http://zenwan.github.io 卷积网络输出尺寸 输入图像大小 W ∗ W W*W W∗W 滤波器Filter大小 F ∗ F F*F F∗F 步长 S S

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