卷积神经网络架构
卷积神经网络（conv）架构 卷积神经网络在图像分类数据集上有很是突出的表现，因为通常正常的图像信息过大，若是使用全链接神经网络，须要设置大量的权值w和basic值，这样会致使运算效率较低，还容易致使过度拟合的问题。web 1.全链接神经网络和卷积神经网络的区别 全链接神经网络： 卷积神经网络图： 共同点： 图中每个节点都表明一个神经元，没相邻两层之间的节点都有边相；输入输出的流程基本一致。 不一
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