卷积神经网络的架构及其性能分析

卷积神经网络的架构及其性能分析 卷积神经网络现在在图像识别领域中使用广泛，主要有最原始的CNN网络，之后再CNN网络上演化出R-CNN网络，但是由于速度还不够快，于是出现了RCNN的改进版Fast R-CNN与更快的框架Faster R-CNN，这些提高了检测速度，但是准确率不高，为了提高准确率，增加了神经网络的层数，出现了梯度消失现象，于是又提出了ResNet。针对特征大小不同增加了池化层，提出

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