卷积神经网络各层分析

在刚刚接触CNN和caffe以后，也对CNN当中的各种layers作了简单的了解。但对于各个层具体是如何进行运算的，其实并非特别了解。最近调完实验后，下一步就要进行调参和调网络的工做，因此就准备在这个时间深刻地了解一下。主要针对conv层、全链接层、pooling层，另外稍带介绍了CNN中的激活函数Relu。文章主要参考了零基础入门深度学习（4）中的内容，并根据本人对于CNN的理解进行了部分修改。

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