最大似然估计、贝叶斯估计、最大后验估计理论对比

本文要总结的是3种估计的原理、估计与目标函数之间的关系。这三种估计放在一块儿让我晕头转向了很久，看知乎，看教材，有了如下理解。如下所有是我的看书后的理解，若有理解错误的地方，请指正，吾将感激涕零。 来自教材《深度学习》5.4-5.6… 关于频率派和贝叶斯派：频率派认为估计的模型是固定的，只是参数θ未知，而数据集样本是随机变量。 我的理解，意思是生成真实数据集的几率分布只有一个，只是咱们暂时只能获得

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