最大似然估计、贝叶斯估计、最大后验估计理论对比

本文要总结的是3种估计的原理、估计与目标函数之间的关系。这三种估计放在一起让我晕头转向了好久，看知乎，看教材，有了以下理解。以下全部是个人看书后的理解，如有理解错误的地方，请指正，吾将感激不尽。 来自教材《深度学习》5.4-5.6… 关于频率派和贝叶斯派：频率派认为估计的模型是固定的，只是参数θ未知，而数据集样本是随机变量。 个人理解，意思是生成真实数据集的概率分布只有一个，只是我们暂时只能得到从

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