【机器学习】判别式模型与生成式模型

一、判别式模型与生成式模型简介 1、判别模型（Discriminative Model） 是直接对条件概率 P ( Y ∣ X ; θ ) \displaystyle P( Y|X;\theta ) P(Y∣X;θ)建模。判别式方法关心的是给定输入 X X X，应该预测什么样的输出 Y Y Y。 2、生成模型（Generative Model） 是对X和Y的联合概率分布P(X,Y)建模，然后通过贝

>>阅读原文<<