白话机器学习：模型--判别式模型 vs 生成式模型

​ 首先我们看一下机器学习的目的，机器学习就是想让机器从大量的现存的数据对中去找到某种规律。当新的数据来了之后，机器可以根据这个规律进行判断。 ​ 我们可以把这个数据对抽象的定义为： ( X , Y ) ， X = x 1 , x 2 . . . x n (X, Y)， X = {x_1, x_2 ... x_n} (X,Y)，X=x1​,x2​...xn​ ​ 其中X一般来说是一个矢量数据，也就

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