【机器学习】判别模型和生成模型

参考：生成模型 VS 判别模型 （含义、区别、对应经典算法）             机器学习“判定模型”和“生成模型”有什么区别？ 判别模型和生成模型的区别，主要在于概率分布。对于一堆样本数据，第i个样本的特征为Xi（特征维度可以是j），对应的分类标记为Yi，则： 判别模型：学习到条件概率分布P(Y|X)，即在特征X出现的情况下标记Y出现的概率，是后验概率。 判别式模型求得P(Y|X)，对于一个

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