判别式与生成式模型

有监督学习回归模型中，我们利用训练集直接对条件概率p(y|x;θ)建模，例如logistic回归就利用hθ(x) = g(θTx)对p(y|x;θ)建模（其中g(z)是sigmoid函数）。 假设现在有一个分类问题，要根据一些动物的特征来区分大象(y = 1)和狗(y = 0)。给定这样的一种数据集，回归模型比如logistic回归会试图找到一条直线也就是决策边界，来区分大象与狗这两类，然后对于新

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