判别式模型与生成式模型的区别

有监督机器学习方法可以分为生成方法和判别方法，生成方法学习出的是生成模型，判别方法学习出的是判别模型。 判别模型是对是对条件分布 P(Y|X) 进行建模 生成模型则是对x,y的联合分布 P(X,Y) 进行建模 常见的生成方法有混合高斯模型、朴素贝叶斯法和隐形马尔科夫模型等， 常见的判别方法有SVM、LR、k近邻法、感知机、最大熵模型、提升方法

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