统计学习 最小错误率与最小风险的贝叶斯决策

【最小错误率的贝叶斯决策】 贝叶斯定理：    以两类问题为例，已知两类别和的先验概率   和    以及类别特征的条件概率  和   现给定一个样本的特征x  分析其属于何种类别？ 判别函数：             若      则 X属于     若      则 X属于     最小错误率的贝叶斯决策即求解最大的类别后验概率 进一步，针对多类问题，其判别函数形式化表达为： 决策面方程即符合

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