模式识别（Pattern Recognition）学习笔记（四）——最小风险贝叶斯决策

           前面提到了最小错误率的贝叶斯决策，能够说大多数状况中，咱们都是用的这一准则的决策方式，但对于一些特殊的场合，好比一个癌症病人的癌细胞判别中，相比于错误率，咱们更关心的应该是判别错误所带来的损失，所以在这种状况下，咱们就不能使用最小错误率准则来决策了，而要使用一种新的决策准则——最小风险贝叶斯决策。函数         所谓的最小风险贝叶斯决策，就是各类错误决策所形成不一样损失

>>阅读原文<<