模式识别学习笔记（2）——贝叶斯决策

贝叶斯决策理论 生成模型：一个类别一个类别进行训练 判别模型：将多个类别的样本放在一起分析训练 参数模型 非参数模型：无函数形式 半参数：多个高斯函数混合而成，可表示任意分布的密度函数 最小错误率决策 基于先验概率决策，则最小错误率决策为 基于后验概率决策，则最小错误率决策为 极大似然法 最小风险决策 决策代价（Loss）：真实类j被决策为i的代价 条件风险（condition risk）：针对决

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