模式识别-从贝叶斯决策理论看模式分类

模式识别中的贝叶斯决策理论 理论路线 难点解析 话不多说，我们先梳理一下贝叶斯模式分类的基本流程： 收集训练样本 用每一类的样本估计类条件概率密度 p ( x ∣ w i ) p(x|w_i) p(x∣wi​) 估计类先验概率 p ( w i ) p(w_i) p(wi​) 得到模型参数集 { p ( x ∣ w i , θ i ) , p ( w i ) , i = 1 , . . . , M

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