最小错误率贝叶斯分类器(包含matlab程序)

最小错误率贝叶斯分类器(包含matlab程序) 1. 最小错误贝叶斯分类器原理 2.最小错误率贝叶斯分类器的图形表示 3.三类最小错误率贝叶斯分类器实验 实验代码 1. 最小错误贝叶斯分类器原理 在对模式进行识别时,在存在模棱两可的状况下,任何决策都存在判别错误的可能性。最小错误贝叶斯决策就是以错误率为自小的分类规则。使用p(e)表示错误几率,那么最小错误贝叶斯分类器的目的就是minp(e). 对
相关文章
相关标签/搜索