MATLAB实现贝叶斯分类器

贝叶斯分类器的分类原理是经过某对象的先验几率，利用贝叶斯公式计算出其后验几率，即该对象属于某一类的几率，选择具备最大后验几率的类做为该对象所属的类。也就是说，贝叶斯分类器是最小错误率意义上的优化，它遵循“多数占优”这一基本原则。web 1、分类器的基本概念算法 通过了一个阶段的模式识别学习，对于模式和模式类的概念有一个基本的了解，并尝试使用MATLAB实现一些模式类的生成。而接下来如何对这些模式进

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