最简单的贝叶斯分类器演示（含Matlab程序)

贝叶斯(Baysian)分类器[1]是一种理论上比较简单的分类器。可是结合不一样的网络结构和几率模形，它又能够演化成很是复杂的分类体系。本短文主要演示Baysian + Gaussian如何解两类问题。php 其中，分母部分主要用于归一化。p(y)为先验几率(prior)，　p(x|y)为条件几率或称之为类几率密度（即已知x是哪一类的状况下p(x)的几率密度）。　在本文中，假设p(x|y)是高斯分

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