最小错误率贝叶斯分类器

摘要：本次实验的主要内容是编程实现一个能够对两类模式样本进行分类的贝叶斯分类器，其中假设两个模式类的条件几率分布均为高斯分布。本次实验自定义一个函数self_mvnrnd(varargin) ，输入8个参数，其中，参数1，2，3，4分别为一类模式样本的均值矢量，协方差矩阵，样本数，先验几率，参数5，6，7，8分别为另外一类模式样本的均值矢量，协方差矩阵，样本数，先验几率。最后，调用self_mvn

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