Tensorflow神经网络的实现过程

一、准备数据集，提取特征，做为输入喂给神经网络（ Neural Network NN) 二、搭建 NN 结构，从输入到输出（先搭建计算图，再用会话执行） 三、大量特征数据喂给 NN ，迭代优化 NN 参数 四、使用训练好的模型预测和分类html 基于tensorflow的前向传播 变量初始化：在 sess.run 函数中用 tf.global_variables_initializer() 汇总全

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