tensorflow实现神经网络

tensorflow实现神经网络 1、全部步骤 实现前向传播 声明学习率 参数进行正则化计算 计算损失函数 反向传播 参数进行滑动平均 2、各个步骤解释 前向传播：主要是定义这个网络的结构，网络是几层的，以及每层使用的激活函数是什么，一般前向传播完成后，这个网络结构就已经完成。 声明学习率 ：学习率是定义了进行梯度下降时下降的速率 参数进行正则化计算、 计算损失函数：这两个可以放在一起说，因为这两

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