GoogLeNet分类结构（V1、V2）

1.算法思想          GoogleLeNet是在AlexNet、VGG分类网络之后出现的新的分类网络，其解决的问题获得更加高级的特征且同时减少训练参数。          GoogLeNet共有22层（卷积），其中包含9个线性堆叠的Inception模块，且在最后一个Inception模块处使用全局平均池化。 2.InceptionV1结构         首先对前层特征图进行1*1卷积

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