YOLO v1、v2、v3

YOLO 流程 利用整张图作为网络的输入,darknet网络特征提取,其中经过五次下采样,还是用了残差结构。(目的是使网络结构在很深的情况下,仍能收敛,继续训练下去。)然后输出的尺寸是13×13,然后两个分支经过DBL特征提取,与下采样的特征图相加,得到不同尺度的特征图。即输出3个不同尺度的特征图,每个尺度的特征图负责预测不同大小的目标。每个特征图对应3种anchor大小不同的负责预测目标。最初图
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