GoogLeNet Inception v1,v2,v3,v4及Inception Resnet介绍

GoogLeNet,作为 ILSVRC-2014的分类和检测任务的冠军，相比于当年分类任务第二名VGG Net的对于小卷积层（3x3）的简单堆叠，GoogLeNet提出更具创意的Inception模块，虽然网络结构比较复杂，但是模型参数量却降低了，仅为AlexNet的1/12,而VGGNet的参数量却是AlexNet的3倍，但模型精度却比VGG要跟高。 正是因为GoogLeNet的高性能，后续继续

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