inception v2、inception v3、inception v4
Inception v2模型 一方面了加入了BN层，减少了Internal Covariate Shift（内部neuron的数据分布发生变化），使每一层的输出都规范化到一个N(0, 1)的高斯； 另外一方面学习VGG用2个3x3的conv替代inception模块中的5x5，既降低了参数数量，也加速计算； 使用3×3的已经很小了，那么更小的2×2呢？2×2虽然能使得参数进
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