【DeepLearning】GoogLeNet Incepetion V1 V2 V3创新点比较总结汇总

一、GoogLeNet Incepetion V1 总结创新点: 为解决巨大的参数量带来的 过拟合 和 大大增加的计算成本 问题,提出了Inception结构: 对于inception结构而言: 1.密集成分 来近似 最优的局部稀疏结构2. 2.使用NIN,采用1*1卷积进行降维,降低参数量 对于整体结构而言: 1 . 显然GoogLeNet采用了模块化的结构,方便增添和修改; 2 . 网络最后采
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