机器学习中分类任务的性能度量

性能度量 对于我们构建的模型的泛化能力进行评估，不仅我们需要有效可行的实验评估方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，就是性能度量(performance measure) 在对比不同模型的效果时，使用不同的性能度量往往会有不同的评判结果，即意味着模型的“好坏”是相对的，怎么样去使用对应的性能度量标准，还需要根据任务需求 回归（classification）任务的常用的性能度量 相关引入 我们以

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