#深度学习#分类性能度量

1.准确率 而准确率公式如下： 2.精确率和召回率 2.1 精确率 反映的是模型判定的为正例中真正正例的比重 2.2召回率 反映的是总正例中被模型判定为正之比例 2.3 精确率-召回率曲线 2.3.1 Area Area 的值越大，此分类器性能越好 2.3.2 精确率-召回率曲线的绘制   3.F值 4.ROC受试者工作特性曲线

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