分类器性能的度量指标

1、通常我们把分类错误的样本数占样本总数的比例称为“错误率”(error rate)，即如果在m个样本中有a个样本分类错误，则错误率E=a/m；相应的，1-a/m称为“精度”(accuracy)，即“精度=1一错误率”   2、正确率 = TP/（TP+FP）      召回率 = TP/（TP+FN）      假阳率 = FP/（FP+TN） 例如： ROC与AUC ROC全称是“受试者工作特

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