机器学习的性能度量指标
机器学习的性能度量指标 错误率和精度 查准率、查全率与F1 对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是性能度量。 错误率和精度 错误率是测试集中判断错误的样本数量占样本总数的比列，精度是正确样本数量占样本总数的比。 查准率、查全率与F1 错误率和准确率虽然经常使用，但是不能满足我们所有任务的要求。再次基础上，提出了查准率、查全率和F1。
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