机器学习（二）性能度量

三、性能度量 衡量模型泛化能力的评价标准就是性能度量。性能度量反映了任务需求。 评估学习器f的性能，就是将学习器预测结果f(x)与真实标记y进行比较。 “均方误差”：（2-1） 1、错误率与精度 错误率是分类错误的样本数占总样本数的比例，定义为：（2-2） 精度是分类真确的样本数占样本总数的比例，定义为：（2-3） 2、查准率、查全率 1）真正例（TP）、假真例（FP）、真反例（TN）、假反例（F

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