周志华《机器学习》 学习笔记（四） 性能度量

性能度量   对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是性能度量（performance measure）。   在预测任务中，给定样例集，其中yi是示例xi的真实标记，要评估学习器f的性能，就要把学习器预测结果f(x)与真实标记y进行比较。   回归任务最常用的性能度量是“均方误差”（mean squared error） 更一般的，对

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