学习笔记 | 机器学习-周志华 | 5

第二章 模型评估与选择 2.1 经验误差与过拟合 "错误率" (error rate) ，即如果在 m 个样本中有 α 个样本分类错误，则错误率 E= α/m; 1 一 α/m 称为**“精度” (accuracy)** ，即"精度 =1 - 错误率" 更一般地，把学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为"误差" (error),学习器在训练集上的误差称为"训练误差" (training

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