周志华《机器学习》笔记：第5章 神经网络
一、神经元网络模型 神经网络中最基本的成分是神经元模型，即“简单单元”。“M-P神经元模型”，神经元接收到来自 n 个其余神经元传递过来的输入信号，这些输入信号经过带权重的链接进行传递，神经元接收的总输入值将与神经元的阈值进行比较，而后经过“激活函数”处理以产生神经元的输出。 理想中的激活函数是阶跃函数，它将输入值映射为输出值“0”或“1”，显然“1”对应神经元兴奋，“0”对应于神经元抑制
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