机器学习——性能评估指标

性能评估指标 1. 分类算法的性能评估指标 1.1 精确率与召回率 1.2 F1-score 1.3 AUC与ROC 1.3.1 ROC曲线 1.3.2 AUC值 1.3.3 为什么使用ROC和AUC 2. 回归算法的性能评估指标 2.1 平均绝对误差（MAE） 2.2 平均平方误差（MSE） 2.3 均方根误差（RMSE） 2.4 决定系数（R2 score） 2.5 交叉验证（cross-va

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