机器学习性能评估指标

分类 混淆矩阵1 True Positive(真正, TP)：将正类预测为正类数. True Negative(真负 , TN)：将负类预测为负类数. False Positive(假正, FP)：将负类预测为正类数 →→ 误报 (Type I error). False Negative(假负 , FN)：将正类预测为负类数 →→ 漏报 (Type II error).   精确率(precis

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