1.3机器学习分类与性能度量

机器学习分类 无监督学习 聚类和维度约减 监督学习 分类和回归 强化学习 数据集 训练集 验证集 验证多个模型，选最好的 测试集 误差 经验误差/训练误差 泛化误差 通常将测试误差作为其近似值 过拟合和欠拟合 评估方法 留出法 交叉验证法 自助法 性能度量 混淆矩阵 准确率 Accuracy = (TP + TN) / (TP + FN + FP + TN) 精确率 Precision = TP

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