[深度学习] 线性分类

线性分类 线性分类是用权重W去计算一张图片属于不同分类的分数。 下图中假设对猫的每个像素点提取出来，排成一列，记为X。用权重W去乘以X并且加上bias，最后得到的分数是对于这张图片属于哪个分类的预测。 线性分类的解释 线性分类在几何上的解释 当我们对权重W中的一行进行改变，那么对应的分类平面会在不同的方向进行旋转。 线性分类作为一个模版(template)进行匹配 另外一种解释是W的每一行都是一个

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