[深度学习基础] 2. 线性分类器

本文将以 softmax 线性分类器为例, 讨论数据驱动过程的各组成部分. 同时本章是后文非线性分类器和深度学习的铺垫. 1 训练数据 给定由 m 张图像组成的训练集, 每个图像的标记是 K 个不同类中的一个, 其中, i 用于对训练实例进行索引: x^(i) 是第 i 张图像展成列向量之后的结果. n 是每个向量的维数, 若图像的大小是 1024 × 768 × 3, 则 n = 1024 × 

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