深度学习小白——线性分类（SVM）

1、评分函数函数 ----f为评分函数，即Rd-->Rk的映射，d是特征维数，k是类别数spa W是权重，b是误差向量，W是k*d维的，每一行表明一个分类器orm 若b=0，则全部的分类器都不得不过原点，这样是很差的，因此要加上这个误差bblog 通常实际操做中，将w和b放到一个矩阵中，因此就要向x中增长一个维度，设为常量1，这就是默认的误差维度it 2、损失函数 Loss Function（代价

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