广义线性模型与指数分布簇

分类问题：假设y满足伯努利分布 回归问题：假设y满足高斯分布 从概率分布的角度来看，解决分类与回归问题，首先找到输入x与指数分布簇中的参数 η η 之间的关系，然后利用输出y以 η η 为参数的概率分布直接求解预测。用输入x来线性拟合输出y的概率分布参数。 （1）指数分布簇是将输出y 的概率分布用一个式子表达出来，然后将其变形成指数分布簇的标准形式，确定针对某一个输出y 的概率分布模型的指数分布簇

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