指数分布族 和 广义线性模型

本节主要是我看了网易公开课上的Andrew Ng的机器学习公开课第四节所作的笔记加上本身的一些整理，将它发上来供参考，因为水平有限，可能有错误。web 这节视频中，Andrew Ng主要讲了三个方面，分别是牛顿法，指数分布家族和广义线性回归（GLMS）。机器学习 本节介绍的指数分布函数主要是为广义线性回归所服务的。广义线性回归对回归值是随机变量（这主要是由于偏差致使实际值y是随机变量）的状况下的建

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